图片来源@视觉中国文 | 雷科技leitech每年6月
，车祸检测美国田纳西州曼彻斯特的功能果还给男个社Great Stage公园会定期举办为期四天的音乐盛事——「波纳罗音乐节」。「波纳罗音乐节」贡献过许多著名表演 ，误报袜还说唱天王Eminem、率翻JAY-Z  ，倍噱不下摇滚教父Bob Dylan都曾在这个音乐节上带来过精彩的头功臀裙演出。不久前 ，为女生超8万人齐聚Great Stage公园 ，何苹会咋参与了2023年的架岁「波纳罗音乐节」 。但与往年不同
，穿包热情的渔网友乐迷在high到爆炸的音乐中疯狂摇摆，遭殃的拍私却是接到救援请求的报警中心 。这全怪苹果公司在去年推出的密照全新功能「车祸检测」
。Coffee County 911通信中心主任Scott LeDuc在接受媒体采访时透露，车祸检测由于乐迷们「过于热情」，功能果还给男个社导致这场音乐节的紧急救援误报率是往年的5倍  。「波纳罗音乐节」主办方建议到场的乐迷们暂时关闭「车祸检测」功能 ，以便获得更好的体验。但不得不说，「车祸检测」已经问世近一年时间，还会因为一场音乐节而误报率激增，这确实令人感到遗憾 。误报让人头疼 ，「车祸检测」到底在搞什么 ？2022年秋季新品发布会上
，苹果花费了大量时间来介绍「车祸检测」 ，硬件辅以AI算法，可以帮助用户在「紧急状态」下自动呼叫救援  。在苹果的设想中
，「车祸检测」能够让遇到生命危险
，或是其他安全问题的用户，得到快速 
、有效的救援 。但事与愿违 ，高误报率使这项功能造成的「麻烦」，比真实存在的危机要多得多。（图源 ：Apple）「车祸检测」仅支持2022年秋季新品发布会中带来的新产品 ，iPhone 14系列 、Apple Watch Series 8、SE及Ultra 。硬件上 ，这几款产品全都用上了高动态范围陀螺仪和高g值加速感应器，这意味着，旧款设备无法通过ota更新支援「车祸检测」。或许是支持的设备太少，「车祸检测」初次亮相时就搞出不少「乌龙事件」。一名Apple Watch Series 8的用户在滑雪时意外触发了「车祸检测」 ，紧急救援的电话在用户不知情的情况下拨打了出去，直至救援队找到他时，才发现他正在悠闲地享受着下午茶。「意外」在不久后接二连三地发生，雪山旅行旺季时，救援队平均每天都能接到超同期3倍以上的救援电话 ，而这些电话，基本都是误报
。假如说滑雪确实是一项危险的运动，存在一定的风险 ，那么在全球范围内讨论度最高的「过山车事件」
，则直接将苹果公司推上风口浪尖。2022年9月，一位iPhone 14 Pro的用户在游玩过山车时，将手机放在了自己的腰包中。腰包中的手机在检测到用户「可能」身处危险时，向911拨打了多次救援电话，同样地 ，这名男子其实并没有出现任何意外。这件事引起了广泛的讨论，不少用户斥责苹果公司将未开发好的功能落地使用，不仅对用户造成影响 ，还严重浪费了救援资源。随后，苹果紧急推送了iOS 16.1.2正式版系统，修复了因机动游戏造成的误报情况 。但这并没有让「车祸检测」变得更加成熟。今年的「波纳罗音乐节」吸引了超8万名乐迷前来狂欢 ，其中有不少使用iPhone 14系列、新款Apple Watch的用户，在巨浪般的音乐和手舞足蹈的人群中，「车祸检测」又开始误报了 。「车祸检测」除了会对高加速运动、跌落活动进行监测之外，还提供了「碰撞检测」 ，主要是防止一些运动比较平稳
，但依然容易造成伤害的意外发生。而这项功能在「波纳罗音乐节」上发挥相当「稳定」 。主办方不得不提醒果粉们 ，最好暂时关闭这项功能。「车祸检测」的问题出在新的传感器上。这两个新加入的传感器 ，灵敏度更高，检测的范围更大
，几乎任何突然加速的动作都能被轻而易举地检测出来，这就导致了误报的情况增加。当然 ，对待安全，确实应该更加谨慎，但频繁误报、占用救援资源 ，反而也是一种对待安全不正确的态度。揭秘「车祸检测」，竟是实力太强惹的祸「车祸检测」误报率如此高 ，难道就没有成功过吗
？当然有。美国加州两名男子在开车经过山崖路段时不慎跌落，iPhone 14 Pro的「车祸检测」成功将连接至救援中心，工作人员立即展开空中援救，两名男子短时间内脱离了生命危险。苹果公司负责传感与连接业务的副总裁Ron Huang在接受媒体访问时，解析了全新传感器的「硬实力」。（图源 ：Apple）高g值加速感应器能够检测256G的重力，与一般的重力感应器相比，它能检测出更大的惯性，例如发生车祸时人被甩出车外、骑行时与汽车相撞等。而高动态范围陀螺仪则能更快地感知到速度的变化
，就像「过山车事件」中
，快速下落的过山车，让iPhone误以为用户出现了「坠机事故」 。除了这两个新加入的传感器之外 ，声传感器和气压传感器能帮助设备收集用户所处的状态，碰撞声、微妙的气压变化 ，都会成为「车祸检测」判定事故发生的依据。说白了 ，过于「灵敏」的传感器 ，几乎不放过任何可能出现事故的情况，这才增加了误报率。不过，如此灵敏的传感器 ，还是需要大量实测数据和AI算法进行干预的。据Ron Huang介绍
，「车祸检测」在问世之前
，分别使用iPhone和Apple Watch在不同的车祸场景中进行实验。但事实上 ，他也坦言
，车祸有非常多种类，用户也有很多不同的受伤情形 ，无法精确到每一个场景进行测试 。显然 ，用户们并非反对苹果公司对待「安全」的态度 ，而是优化不佳导致的体验太差。不少iPhone用户在社交平台上给苹果提出建议，例如可以将「车祸检测」设计成「飞行模式」一样的开关，在开车
、乘坐交通工具 、进行有危险的运动时，手动开启 。目前来说，诞生近一年时间的「车祸检测」，自动化体验上没有明显的进步，官方也没有给出其他解决方案。也难怪会引起用户们的不满。少搞噱头功能 ，苹果需要真正关注用户的安全「安全」是刻在苹果公司软件生态中的基因
，例如隐私安全
，在几乎每一代iOS上都被重点宣传 。但比较可惜的是，「车祸检测」作为苹果首次接触生物领域的「安全识别」
，表现并不令人满意。同为移动操作系统巨头，Google抢在苹果之前就推出了「车祸检测」功能，首次预搭载在Pixel 3系列上。Pixel系列手机面对更多场景中，表现相当良好，几乎没有任何消息指出它会在「过山车」这样的场景里发出警报 ，而在真实意外事件里，也成功触发了紧急救援警报 。这样一来 ，iPhone 14系列和新款Apple Watch上「重金」配置的新传感器，听起来就像一个「笑话」，只因没有合适的算法和场景检测 ，频频引来误报发生
。当然，硬件足够优秀，一定是一项功能最坚实的基础 ，目前看来，苹果似乎需要更多机器学习、车祸实测提供相应的数据，减少误报。自iOS 16.1.2和watchOS 9.2以来
 ，几乎每个版本都会对「车祸检测」进行细微的调整 ，但这项功能的精确度完全不够 ，尤其是环境音采集方面，嘈杂、尖叫加上一些大幅度的肢体动作 ，就会被判定为发生「意外」。这是相当不合理的。（图源：Apple）乌龙归乌龙，「车祸检测」成功救援的案例还是不少的，但在有限的救援资源下 ，苹果公司理应增加功能精度，使其运作模式变得更加合理，或是提供非自动化快捷开关按钮，将选择权交给个人
。在「生命安全」这个庞大的议题面前，苹果公司做出了努力，但显然还不够。